基于CT图像的纹理分析鉴别肝脏实性局灶性

目的　CT是鉴别肝脏实性局灶性病灶的常用检查方法，但其对不典型病灶的鉴别诊断仍有较大的经验依赖性，而纹理分析可以提供客观、定量的图像描述特征。本研究旨在探讨基于CT图像的纹理分析在肝脏实性局灶性病变鉴别诊断中的价值。资料与方法　回顾性分析例经病理证实或临床确诊的肝脏局灶性病变患者的CT图像，其中肝脏局灶性结节增生（FNH）34例，血管瘤（HEM）60例，肝细胞肝癌（HCC）60例，肝内胆管细胞癌（ICC）44例，转移瘤（MET）60例。所有患者均行腹部CT平扫与三期增强扫描。以MaZda软件生成CT图像的纹理特征并进行特征筛选，进行各组病灶的判别。结果　例患者中，基于增强CT图像的纹理分析对于肝脏实性局灶性病变的鉴别诊断错判率（4.26%~37.80%）低于基于平扫图像的纹理分析（9.57%~39.02%）。对于良恶性病变的鉴别，门静脉期图像纹理分析错判率最低（13.57%）；对于FNH与HEM的鉴别，动脉期及门静脉期图像纹理分析效果相当（错判率为4.26%）；对于恶性肿瘤间的鉴别纹理分析错判率相对较高，若于恶性肿瘤间两两鉴别则错判率可降低（错判率最低为HCC与MET，约11.67%）。结论　基于CT图像的纹理分析可以作为肝脏实性局灶性病灶鉴别诊断的辅助手段，尤其是FNH与HEM、良性病灶与恶性病灶、恶性病灶间的两两鉴别；其中基于三期增强

扫描的纹理分析较基于平扫图像者效果更优。

肝疾病；结节病；肝肿瘤；血管瘤；癌，肝细胞；胆管肿瘤；肿瘤转移；体层摄影术，螺旋计算机；图像增强；诊断，鉴别